Einblicke · Produktentwicklung
KI-Prototypen. Mit einer klaren Frage starten.
Bei der Entwicklung eigener Produkte hilft ein Prototyp, eine Annahme früh zu prüfen. Entscheidend ist ein klarer Test: Unterstützt die Software eine konkrete Aufgabe mit ausreichend brauchbaren Ergebnissen?
Kontakt aufnehmenEine Annahme statt eines ganzen Produkts
Ein Prototyp kann beispielsweise prüfen, ob sich passende Belege in einem begrenzten Dokumentbestand finden lassen. Der Umfang wird so gewählt, dass diese eine Frage beantwortet werden kann.
Ein funktionierender Versuch ist noch kein fertiges Produkt. Nutzerverwaltung, verständliche Fehlerfälle und ein verlässlicher Betrieb benötigen eigene Entwicklungsarbeit.
Mit realistischen Beispielen prüfen
Ein Testbestand sollte typische Fälle ebenso enthalten wie unvollständige, widersprüchliche oder ungeeignete Eingaben. Vor dem Test muss klar sein, woran ein brauchbares Ergebnis erkannt wird.
Bei Antwortentwürfen reicht sprachliche Qualität allein nicht aus. Quellenbezug, sichtbare Lücken und menschliche Prüfbarkeit sind ebenfalls Teil der Bewertung.
Ergebnisse in eine Produktentscheidung übersetzen
Ein Versuch kann zur Weiterentwicklung führen, eine andere Lösung nahelegen oder zeigen, dass eine Idee nicht trägt. Diese Entscheidung sollte auf beobachtbaren Ergebnissen beruhen.
Unser erstes Produkt Citedraft veranschaulicht einen begrenzten Anwendungsfall: Sicherheits- und Datenschutzfragebögen mit belegbaren Entwürfen für die menschliche Prüfung.